Servizi Forniti

  • Approcci DevOps, DataOps, ModelOps e MLOps
  • Big Data ed elaborazioni in piattaforme Cloud-Native
  • Advanced Analytics, Machine Learning e Deep Learning
  • Data Visualization
  • Data Warehousing
  • Business Intelligence
  • Gestione e Governance di dati e modelli aziendali

Forniamo soluzioni di Data Analytics per risolvere i tuoi problemi e avere un quadro chiaro di dove siete, dove siete stati e dove dovreste andare.

Attraverso un approccio fortemente orientato allo storytelling e alla collaborazione, accompagniamo i clienti nella definizione di obiettivi strategici, sfide e nell'identificazione delle soluzioni migliori da implementare in un percorso di digital transformation.

Gli Advanced Analytics consentono l'utilizzo di metodi di analisi dati che pongono le loro radici sull'automatizzare la costruzione di modelli analitici data-driven. Sono una branca dell'Intelligenza Artificiale che si basa sull'idea che i modelli possano imparare dai dati e prendere decisioni con un intervento umano ridotto al minimo, basando la loro integrità su strumenti analitici che permettono di riconoscere pattern nascosti con un valore intrinseco di business dettato dalle potenzialità sottostanti.

Le aziende non hanno problemi di analisi, ma problemi di business che l’analisi può risolvere. Next GeCo si propone di aiutare i clienti a diventare organizzazioni intelligenti e orientate alle informazioni, in cui il processo decisionale basato sui fatti è integrato nelle operazioni quotidiane, e che in ultima analisi porta all’ottimizzazione dei processi e alla riduzione dei costi. Utilizzando vari elementi visivi come grafici a barre, grafici a dispersione o mappe, forniamo gli strumenti di visualizzazione dei dati per garantire alle aziende un modo accessibile per vedere e comprendere le tendenze, i valori anomali, i KPI e i modelli nei dati.

Gestiamo il processo E2E che porta dalla raccolta e acquisizione del dato, fino alla messa in produzione dei modelli, prevedendo varie attività:

  • Automatizzazione, previsione, ottimizzazione e spiegabilità: modelli statistici, di Machine Learning e di Deep Learning, Forecasting, Computer Vision, Natural Language Processing
  • Validazione, rilascio, monitoraggio e integrazione: dal Model Management al processo di decisioning, in ottica di conformità alle normative (e. g., Artificial Intelligence Act, etc.)
  • Accedere, preparare, visualizzare e governare: Data Management, sviluppo di modelli e visualizzazione business

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